Research

研究領域

二十年的技術縱深,從無線感測網路一路堆疊到生成式 AI——四條研究主線與完整的論文、會議、競賽資訊都在這裡。

  • 01ON-PREMISE LLM

    地端 LLaMA 私有部署

    資料不出企業。從開源模型微調、量化壓縮到推論服務架設,建立可在企業內網運行的私有化大型語言模型。

    2025 AIGO 優等「AI 逗陣 GO」— 學界唯一入決賽

  • 02MULTI-AI AGENTS

    多 AI Agents 協作系統

    檢索、規劃、生成、審核分工的智能體架構——讓多個 AI 各司其職、互相校驗,完成複雜任務。

    2025 資服創新競賽教育 AI 組第一名・多代理人課程

  • 03KG × RAG

    知識圖譜 × RAG

    結構化知識驅動的檢索增強生成——讓模型的每個答案有依據、可追溯,是企業知識庫落地核心。

    企業知識助理產學案・檢索增強生成課程

  • 04MULTIMODAL VISION

    多模態影像理解

    長影片事件理解與語意生成——以視覺語言模型偵測時序事件並自動生成照護摘要。

    2025 育秀 AI 數位科技研創論文獎 特優

  • 人工智慧
  • 深度學習
  • 物聯網
  • 嵌入式系統
  • 機器學習
  • 機器人與雲計算
  • 智慧居家照護
  • 物聯網、雲、大數據整合

Research lineage

研究脈絡:二十年三次轉身

  1. 2005 – 2015

    無線感測網路 WSN

    感測資料蒐集、無線充電排程——IEEE 最佳論文的起點。

  2. 2015 – 2021

    物聯網 × 大數據

    成立研究中心,8 本專書、教育部教材獎三連。

  3. 2021 – 現在

    生成式 AI × 多智能體

    地端 LLM、Multi-Agents、多模態——連年橫掃全國競賽。

  • 160

    期刊論文(1991–2026)

  • 136

    國科會/產學研究計畫

  • 8

    AI/IoT 專書著作

  • 3 條主線

    地端 LLM · Agents · 多模態

每一次轉身都不是放棄,而是堆疊:WSN 時期打下的網路與排程基礎,成為物聯網時代大規模感測部署的底層;物聯網與大數據累積的真實場域資料,正是今日訓練與評測地端大型語言模型的養分。研究不追逐熱潮,而是讓二十年的技術縱深在每個新題目上發揮複利。

想一起做研究?

歡迎對地端 LLM、多智能體、知識圖譜與多模態影像理解有興趣的同學與夥伴洽談。
淡江大學 工學館 E758 · 02-2621-5656 ext. 2749 · cychang@mail.tku.edu.tw